MCP-introduksjon

Din AI. Din opplevelse.

Du velger AI-assistenten — Claude, ChatGPT, Copilot eller en annen. Wenn Property kobler seg til den via MCP (Model Context Protocol), og legger til eiendomsbefaringsdata uten å erstatte oppsettet ditt.

Din AI forblir din. Wenn Property er én funksjonalitet som kobles til den.

Den sammensatte modellen

Flere MCP-servere kan kobles til den samme AI-assistenten samtidig. Hver tilbyr domenespesifikk funksjonalitet:

MCP-server	Hva den tilbyr
Wenn Property	Eiendomsbefaringsdata — 3D-skanninger, mål, plantegninger
Kvalitetssystemer	Sjekklister, rutiner og standarder
FDV-systemer	Anleggsdata og vedlikeholdshistorikk
Tekniske biblioteker	Faglige kunnskapsbaser og produktdokumentasjon
Lokale filer	Egne Excel- og Word-maler og dokumenter

AI-assistenten kan hente fra alle disse i én samtale — uten å bytte verktøy eller overføre data manuelt.

Hvorfor MCP fremfor å bygge sin egen AI?

Mange organisasjoner vurderer å bygge et dedikert AI-produkt: et grensesnitt på toppen av egne data med en egenutviklet pipeline. MCP gir et bedre alternativ.

Brukeren har allerede en AI de stoler på. Et nytt, isolert produkt krever at de bytter verktøy, oppretter en ny konto og lærer seg et nytt grensesnitt — bare for å få tilgang til dataene dine.

Fragmentering skaper friksjon. Med en separat AI per leverandør må brukeren bytte mellom verktøy. Med MCP har den eksisterende AI-assistenten tilgang til dataene dine når de trengs — ved siden av alt annet.

MCP er sammensatt. En bruker kan kombinere Wenn Property-mål med tekniske spesifikasjoner fra et fagbibliotek, fylle ut egne Excel-maler og krysssjekke mot en kvalitetssjekkliste — alt i én samtale. Ingen enkelt produkt kan gi alt dette.

Eksempelscenario

«Se på målene for prosjekt abc-123. Sammenlign badeveggareal med flisesystemet i vårt tekniske bibliotek. Fyll deretter inn materialestimat-malen med mengdene.»

Dette enkeltprompttet bruker tre MCP-servere samtidig:

1. Wenn Property — henter badeveggareal fra 3D-skanningen
2. Teknisk bibliotek — finner aktuelt flisesystem og forbrukstall
3. Lokale filer — åpner og fyller ut Excel-estimatmalen

Ingen manuell dataoverføring. Ingen verktøybytte. AI-assistenten orkestrerer alt.

Tilgjengelige verktøy

MCP-serveren til Wenn Property tilbyr følgende verktøy:

Verktøy	Beskrivelse
list_projects	List alle prosjekter for din tenant
get_project	Hent fullstendige detaljer for et prosjekt inkludert rom, bilder og befaringsnotater
get_project_photo	Hent et bilde med prosjekt-ID, bilde-ID og filtype
get_measurements	Hent rommål fra 3D-modell: areal, vegger, lister, åpninger og romobjekter
get_floorplan	Hent en 2D-plantegning (SVG) generert fra 3D-modell
get_roof_measurements	Hent takmålinger gruppert per bygning: helning, retning, areal, omkrets, høyde
get_roof_svg	Hent 2D-visualisering av takgeometrien som SVG med verteksnivå-detaljer
get_roof_photo	Hent sammensatt flyfoto av takområdet
get_walls	Hent yttervegggeometri utledet fra takdata: type, retning, areal, topologikoblinger
get_walls_svg	Hent utbrettet bygningsfasade-SVG som viser alle yttervegger side om side

Autentisering

MCP-serveren bruker OAuth 2.0 med dynamisk klientregistrering, i henhold til MCP-spesifikasjonen. Kompatible AI-klienter håndterer dette automatisk — du trenger bare å oppgi server-URL-en og logge inn når du blir bedt om det.

MCP-endepunkt:

https://connect.wennproperty.com/mcp

Eksempler på bruk

• «Vis meg alle prosjektene mine»
• «Hent AI-sammendraget for prosjekt abc-123»
• «Last ned forsidebildet for prosjektet på Storgata 1»
• «Hvilke rom finnes i prosjekt abc-123, og hva er befaringsnotatene?»
• «Sammenlign rommene i prosjekt X og prosjekt Y»
• «Hent målene for prosjekt abc-123»
• «Hvor stort er gulvarealet i stuen i prosjekt abc-123?»
• «Vis plantegningen for prosjekt abc-123»
• «Hvilke romobjekter er det på kjøkkenet — er det hvitevarer som må flyttes?»

Oppsettguider

• Oppsett i Claude — Claude Desktop og Claude Code
• Oppsett i ChatGPT — ChatGPT med MCP-koblinger